编辑推荐适读人群 :本书适合能看懂Python 代码,对机器学习感兴趣,期望入门的读者。都说这年头不会点机器学习不好意思出门,但高深的数学理论,复杂的算法又让很多人忘而却步,不知从何下手,《机器学习篇》绕过理论障碍,打通了一条由浅入深的机器学习之路。丰富的实战案例讲解,介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。内容简介机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书...
内容简介本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了量...