AI高光时刻和AI高能预警 有用吗?

AI高光时刻和AI高能预警 有用吗?

AI高光时刻和AI高能预警 有用吗?在阿布量化报告中有两个模块分别叫做AI高光时刻与AI高能预警, 如下:与之前章节写的AI涨跌幅预测一样, 这两个模块也是被很多用户提出疑问:有些用户可能发现自己持有的股票被预警未来一段时间要大幅下跌, 嘴上说着AI都是胡说, 心里却是发慌, 但是随着时间的推移发现没有出现说的大幅度下跌...胡说-> 发慌 -> 生气有些用户发现自己持有的的股票...

量化课堂 2019-07-01 PM 682次 0条
AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜 ?

AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜 ?

AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜 ?阿布量化APP下载在阿布量化报告中有一个模块叫做AI预测涨跌幅, 如下:很多用户不太明白这个这个预测有什么用, 有些人说: 不太准!, 有些人说: 这就是瞎猜吧, 首先来回答一下:不太准: 这就对了! 不可能很准, 因为这个预测不是猜涨跌的二分离散猜测, 而是连续值概率分布问题, 而且要是真的预测涨停就涨停, 那....瞎猜? 不是! 从历史预测数据分析成功...

量化课堂 2019-06-24 PM 743次 2条
第27节 狗股选股策略与择时策略的配合

第27节 狗股选股策略与择时策略的配合

第27节 狗股选股策略与择时策略的配合作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载阿布量化微信公众号: abu_quantabu量化系统github地址 (欢迎+star)上一节示例了周期均值回复短线择时策略,本节的内容将讲解选股策略与择时策略相互配合的示例。择时与选股操作是交易系统中两大重点,它们之间的关系是相辅相成的,比如上一节实现的AbuFactorBuyWD策略本质上属于均值回复...

量化课堂 2018-12-11 PM 713次 0条
第28节 真 • 动态自适应双均线策略

第28节 真 • 动态自适应双均线策略

第28节 真 • 动态自适应双均线策略作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载阿布量化微信公众号: abu_quantabu量化系统github地址 (欢迎+star)上一节讲解了选股策略与择时策略相互配合的示例,本节的内容将讲解择时策略中的经典策略双均线策略,以及它的优化版本动态自适应双均线策略。下面先获取沙盒数据中美股一年的数据,为之后的分析做数据准备:# 使用沙盒内的美股做为回...

量化课堂 2018-12-11 PM 2084次 1条
第29节 多因子策略并行执行配合

第29节 多因子策略并行执行配合

第29节 多因子策略并行执行配合作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载阿布量化微信公众号: abu_quantabu量化系统github地址 (欢迎+star)上一节讲解了经典择时策略双均线的示例,本节讲解多因子策略并行执行配合。到目前为止已经示例了很多买入因子,abupy中一个特点即是可以在交易中使用多个买入,卖出因子并行执行生效。在回测交易中可以组织多个买入因子构建序列,如:自...

量化课堂 2018-12-11 PM 686次 0条
第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解了多因子策略并行执行配合的示例,本节讲解趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例。在《量化交易之路》中量化入门章节讲过趋势跟踪和均值回复的概念以及策略示例,量化交易系统中策略的原型只有趋势跟踪和均值回复,不管多么复...

量化课堂 2018-12-11 PM 1143次 0条
第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解了趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例,本节讲解资金仓位管理与买入策略的搭配。abupy中的买策,卖策,选股,资管模块在内部都是面向对象的独立存在,只有使用者在顶层的调度是面向过程的,这种设计的目标是为上层使用者...

量化课堂 2018-12-11 PM 1012次 0条
第32节 策略有效性的验证

第32节 策略有效性的验证

第32节 策略有效性的验证作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解资金仓位管理与买入策略搭配的示例,本节讲解策有效性的验证。首先导入本节需要使用的abupy中的模块: 本节大多数内容无法使用沙盒数据运行,需要下载缓存,百度云地址如下:csv格式美股,A股,港股,币类,期货6年日k数据 密码...

量化课堂 2018-12-11 PM 563次 0条
第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节通过切割A股市场训练集测试集symbol,分别对切割的训练集和测试集做了回测,本节将示例A股ump主裁,边裁决策。下面读取上一节存储的训练集和测试集回测数据,如下所示:abupy.env.g_market_target = EMa...

量化课堂 2018-12-11 PM 361次 0条
第22节 美股全市场回测

第22节 美股全市场回测

第22节 美股全市场回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做美股市场全市场回测,以及ump主裁,边裁优化示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 初始化资金500万 read_cash = 5000000 # 买...

量化课堂 2018-12-11 PM 1043次 0条