第23节 美股UMP决策

第23节 美股UMP决策

第23节 美股UMP决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节通过切割美股市场训练集测试集symbol,分别对切割的训练集和测试集做了回测,本节将示例美股ump主裁,边裁决策。下面读取上一节存储的训练集和测试集回测数据,如下所示:abupy.env.g_market_target = EMa...

量化课堂 2018-12-11 PM 1053次 0条
第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook:之前的几节做的全部是ump相关的回测与训练,本节将在第10节:比特币莱特币的回测, 第12节:机器学习与比特币示例, 第14节:量化相关性分析应用的基础上做一个完整的比特币策略示例。1. 比特币 vs 黄...

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第25节 期货市场内外盘低频统计套利

第25节 期货市场内外盘低频统计套利

第25节 期货市场内外盘低频统计套利作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解根据比特币市场的特点编写的示例策略,本节将讲解量化交易中跨市场统计套利的示例。算法交易之父托马斯•彼得菲最成功的一段经历是利用当时最快的计算机,租赁独享电话线以保证数据传输畅通无阻,甚至超越时代定制平叛电脑,使用统...

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第26节 星期几是这个股票的‘好日子’

第26节 星期几是这个股票的‘好日子’

第26节 星期几是这个股票的‘好日子’作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节界面操作视频教程地址备注:不熟悉编程的用户可忽略代码具体实现,可直接使用界面ui操作上一节讲解量化交易中跨市场低频统计套利的示例,本节将示例一个与周期相关的短线择时策略,本节的内容是为《量化交易之路》中的一个小节做的完整策略实例补充。很多刚接触交易的人总...

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第14节 量化相关性分析应用

第14节 量化相关性分析应用

第14节 量化相关性分析应用作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook交易目标之间的相关性分析是量化交易中一个非常重要的工具,本节将示例abupy中相关分析模块的使用示例:受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,首先将内置沙盒中美股,A股,港股, 比特币,莱特币,期...

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第15节 量化交易和搜索引擎

第15节 量化交易和搜索引擎

第15节 量化交易和搜索引擎作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook骰子? 骰子是什么东西?它应该出现在大富翁游戏里,应该出现在澳门和拉斯维加斯的赌场中,但是,物理学?不,那不是它应该来的地方。骰子代表了投机,代表了不确定,而物理学不是一门最严格最精密,最不能容忍不确定的科学吗?——《量子物理史话》...

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第16节 UMP主裁交易决策

第16节 UMP主裁交易决策

第16节 UMP主裁交易决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump角度主裁的训练分解步骤,对任何比赛一个裁判是远远不够的,本节将训练更多的裁判。受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,完整示例以及代码请阅读《量化交易之路》中相关章节。和上一节一...

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第17节 UMP边裁交易决策

第17节 UMP边裁交易决策

第17节 UMP边裁交易决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump主裁的使用以及回测示例 本节将示例ump边裁交易决策。 受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,完整示例以及代码请阅读《量化交易之路》中相关章节。和上一节一样首先将内置沙盒中美股...

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第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump边裁的使用以及回测示例,最后说过对决策效果提升最为重要的是:训练更多交易数据,更多策略来提升裁判的拦截水平及拦截认知范围,给每一个裁判看更多的比赛录像(回测数据),提高比赛录像水准,从多个不同视角录制比赛(回测交易...

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第19节 数据源

第19节 数据源

第19节 数据源作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebookabupy除了之前章节讲解示例时使用的内置沙盒数据外,也内置了几个数据源,支持实时获取美股,A股,港股,期货和比特币等类型数据,内置的数据源仅供学习使用,abupy提供了接入外部数据源的接口和规范,本节的示例将讲解内置数据源的切换,以及接入用户...

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