第1节 择时策略的开发

第1节 择时策略的开发

第1节 择时策略的开发作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook本节界面操作教程视频播放地址abupy中内置的k线数据有A股市场:科大讯飞(002230)乐视网(300104)东方财富(300059)中国中车(601766)同仁堂(600085),招商银行(600036)山西汾酒(600809)万科A(000002)比亚迪(002594)万达电影(002739)上证指数(sh000001)美股市场:苹果(usAAPL)google(usGOOG)facebook(usFB)特斯拉电动车(usTSL...

量化课堂 2018-12-11 PM 6203℃ 1条
第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境作者: 阿布abu能够帮助用户自动完善策略,主动分析策略产生的交易行为,智能拦截策略生成的容易失败的交易单。现阶段的量化策略还是人工编写的代码,abu量化交易系统的设计将会向着由计算机自动实现整套流程的方向迈进,包括编写量化策略本身。我们对未来的期望是:abupy用户只需要提供一些简单的种子策略,计算机在这些种子基础上不断自我学习、自我成长,创造出新的策略,并且随着时间序列数据不断智能调整策略的参数。特点使用多种机器学习技术智能优化策略在实盘中指导策略进行交易,提高策略的实盘效果,战胜市场支持的投资市场:美股,A股,港股期货,期权比特币,莱特币abupy基于py...

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