第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节通过切割A股市场训练集测试集symbol,分别对切割的训练集和测试集做了回测,本节将示例A股ump主裁,边裁决策。下面读取上一节存储的训练集和测试集回测数据,如下所示:abupy.env.g_market_target = EMa...

量化课堂 2018-12-11 PM 316次 0条
第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump边裁的使用以及回测示例,最后说过对决策效果提升最为重要的是:训练更多交易数据,更多策略来提升裁判的拦截水平及拦截认知范围,给每一个裁判看更多的比赛录像(回测数据),提高比赛录像水准,从多个不同视角录制比赛(回测交易...

量化课堂 2018-12-11 PM 390次 0条
第17节 UMP边裁交易决策

第17节 UMP边裁交易决策

第17节 UMP边裁交易决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump主裁的使用以及回测示例 本节将示例ump边裁交易决策。 受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,完整示例以及代码请阅读《量化交易之路》中相关章节。和上一节一样首先将内置沙盒中美股...

量化课堂 2018-12-11 PM 292次 0条
第16节 UMP主裁交易决策

第16节 UMP主裁交易决策

第16节 UMP主裁交易决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump角度主裁的训练分解步骤,对任何比赛一个裁判是远远不够的,本节将训练更多的裁判。受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,完整示例以及代码请阅读《量化交易之路》中相关章节。和上一节一...

量化课堂 2018-12-11 PM 527次 0条
第5节 选股策略的开发

第5节 选股策略的开发

第5节 选股策略的开发作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在第一节即说过:在对的时间,遇见对的人(股票),是一种幸福在对的时间,遇见错的人(股票),是一种悲伤在错的时间,遇见对的人(股票),是一声叹息在错的时间,遇见错的人(股票),是一种无奈之前的节讲的都是择时(什么时候投资), 本节将讲解选股...

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