阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

第1-2节 择时策略的开发与优化作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook本节界面操作教程视频播放地址量化系统一般分为回测模块、实盘模块。回测模块:首先交易者编写实现一个交易策略,它基于一段历史的交易数据,根据交易策略进行模拟买入卖出,策略中可以涉及买入规则、卖出规则、选股规则、仓位控制及滑点策略等等...

量化视频 2018-12-11 PM 407次 0条
第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook:之前的几节做的全部是ump相关的回测与训练,本节将在第10节:比特币莱特币的回测, 第12节:机器学习与比特币示例, 第14节:量化相关性分析应用的基础上做一个完整的比特币策略示例。1. 比特币 vs 黄...

量化课堂 2018-12-11 PM 399次 0条
第22节 美股全市场回测

第22节 美股全市场回测

第22节 美股全市场回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做美股市场全市场回测,以及ump主裁,边裁优化示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 初始化资金500万 read_cash = 5000000 # 买...

量化课堂 2018-12-11 PM 898次 0条
第20节 A股全市场回测

第20节 A股全市场回测

第20节 A股全市场回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做A股市场全市场回测。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 初始化资金500万 read_cash = 5000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 b...

量化课堂 2018-12-11 PM 979次 0条
第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易

第18节 自定义裁判决策交易作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节示例了ump边裁的使用以及回测示例,最后说过对决策效果提升最为重要的是:训练更多交易数据,更多策略来提升裁判的拦截水平及拦截认知范围,给每一个裁判看更多的比赛录像(回测数据),提高比赛录像水准,从多个不同视角录制比赛(回测交易...

量化课堂 2018-12-11 PM 389次 0条
第11节 期货市场的回测

第11节 期货市场的回测

第11节 期货市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节讲解的是比特币,莱特币市场的回测,以及使用abupy内置模块对市场进行分析优化策略,提高系统的稳定性,本节主要示例期货市场的回测。abupy中内置的期货沙盒数据有如下交易品种期货市场:V0(PVC),P0(棕榈),M0(豆粕),I...

量化课堂 2018-12-11 PM 1267次 0条
第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'...

量化课堂 2018-12-11 PM 143次 0条
第8节 A股市场的回测

第8节 A股市场的回测

第8节 A股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'x...

量化课堂 2018-12-11 PM 1232次 0条
第6节 回测结果的度量

第6节 回测结果的度量

第6节 回测结果的度量作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook前面小节中都使用分解流程方式一步一步实现回测,目的是为了更清晰的说明内部操作流程, 编码过程会显的有些复杂臃肿,但实际上在编写完成一个策略后只需要使用一行代码即abu.run_loop_back可以完成回测。详细代码实现请阅读abu.ru...

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第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'...

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