第12节 机器学习与比特币示例

第12节 机器学习与比特币示例

第12节 机器学习与比特币示例作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在《量化交易之路》中我曾经编写过猪老三的世界中使用机器学习对股价和涨跌进行预测的幻想示例。在猪老三的世界中实现了:机器学习.fit(x, y) = (股价预测,涨跌预测) =发财在猪老三的童话中我设定的可以影响股价走势的参数是有限...

量化课堂 2018-12-11 PM 948次 0条
第7节 寻找策略最优参数和评分

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第7节 寻找策略最优参数和评分作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节主要讲解了如何使用abupy中度量模块对回测的结果进行度量,本节将主要讲解使用grid search模块对策略参数寻找最优。最优参数的意思是比如上一节使用的卖出因子组合使用:sell_factors = [ {'st...

量化课堂 2018-12-11 PM 476次 0条
第6节 回测结果的度量

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第6节 回测结果的度量作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook前面小节中都使用分解流程方式一步一步实现回测,目的是为了更清晰的说明内部操作流程, 编码过程会显的有些复杂臃肿,但实际上在编写完成一个策略后只需要使用一行代码即abu.run_loop_back可以完成回测。详细代码实现请阅读abu.ru...

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