第32节 策略有效性的验证

第32节 策略有效性的验证

第32节 策略有效性的验证作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解资金仓位管理与买入策略搭配的示例,本节讲解策有效性的验证。首先导入本节需要使用的abupy中的模块: 本节大多数内容无法使用沙盒数据运行,需要下载缓存,百度云地址如下:csv格式美股,A股,港股,币类,期货6年日k数据 密码...

量化课堂 2018-12-11 PM 485次 0条
第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook上一节讲解了趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例,本节讲解资金仓位管理与买入策略的搭配。abupy中的买策,卖策,选股,资管模块在内部都是面向对象的独立存在,只有使用者在顶层的调度是面向过程的,这种设计的目标是为上层使用者...

量化课堂 2018-12-11 PM 854次 0条
第29节 多因子策略并行执行配合

第29节 多因子策略并行执行配合

第29节 多因子策略并行执行配合作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载阿布量化微信公众号: abu_quantabu量化系统github地址 (欢迎+star)上一节讲解了经典择时策略双均线的示例,本节讲解多因子策略并行执行配合。到目前为止已经示例了很多买入因子,abupy中一个特点即是可以在交易中使用多个买入,卖出因子并行执行生效。在回测交易中可以组织多个买入因子构建序列,如:自...

量化课堂 2018-12-11 PM 605次 0条
第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?

第24节 比特币 vs 黄金 ?莱特币 vs 白银 ?作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook:之前的几节做的全部是ump相关的回测与训练,本节将在第10节:比特币莱特币的回测, 第12节:机器学习与比特币示例, 第14节:量化相关性分析应用的基础上做一个完整的比特币策略示例。1. 比特币 vs 黄...

量化课堂 2018-12-11 PM 399次 0条
第4节 多支股票择时回测与仓位管理

第4节 多支股票择时回测与仓位管理

第4节 多支股票择时回测与仓位管理作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook之前的章节无论讲解策略优化,还是针对回测进行滑点或是手续费都是针对一支股票进行择时操作。本节将示例讲解多支股票进行择时策略的实现,依然使用AbuFactorBuyBreak做为买入策略,其它四个卖出策略同时生效的组合。from...

量化课堂 2018-12-11 PM 1033次 0条
第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'...

量化课堂 2018-12-11 PM 780次 0条
第1节 择时策略的开发

第1节 择时策略的开发

第1节 择时策略的开发作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址 (欢迎+star)本节ipython notebook本节界面操作教程视频播放地址abupy中内置的k线数据有A股市场:科大讯飞(002230)乐视网(300104)东方财富(300059)中国中车(601766)同仁堂(600085),招商银行(600036)山西汾酒(600809)万科A...

量化课堂 2018-12-11 PM 3023次 0条
第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境作者: 阿布abu能够帮助用户自动完善策略,主动分析策略产生的交易行为,智能拦截策略生成的容易失败的交易单。现阶段的量化策略还是人工编写的代码,abu量化交易系统的设计将会向着由计算机自动实现整套流程的方向迈进,包括编写量化策略本身。我们对未来的期望是:abupy用户只需要提供一些简单的种子策略,计算机在这些种子基础上不断自我学习、自我成长,创造出新的策略,并且随着...

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