第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策

第21节 A股UMP决策作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节通过切割A股市场训练集测试集symbol,分别对切割的训练集和测试集做了回测,本节将示例A股ump主裁,边裁决策。下面读取上一节存储的训练集和测试集回测数据,如下所示:abupy.env.g_market_target = EMa...

量化课堂 2018-12-11 PM 316次 0条
第20节 A股全市场回测

第20节 A股全市场回测

第20节 A股全市场回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做A股市场全市场回测。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 初始化资金500万 read_cash = 5000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 b...

量化课堂 2018-12-11 PM 979次 0条
第8节 A股市场的回测

第8节 A股市场的回测

第8节 A股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'x...

量化课堂 2018-12-11 PM 1231次 0条
第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测

第9节 港股市场的回测作者: 阿布阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:# 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'...

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第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境

第0节 abupy量化环境作者: 阿布abu能够帮助用户自动完善策略,主动分析策略产生的交易行为,智能拦截策略生成的容易失败的交易单。现阶段的量化策略还是人工编写的代码,abu量化交易系统的设计将会向着由计算机自动实现整套流程的方向迈进,包括编写量化策略本身。我们对未来的期望是:abupy用户只需要提供一些简单的种子策略,计算机在这些种子基础上不断自我学习、自我成长,创造出新的策略,并且随着...

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